通过实时采集质控点数据 ，自动天生帕累托图、极差节造图等 ，实现过程能力与状态判定 。
SPC（Statistical Process Control ，统计过程节造）利用统计分析技术对出产过程进行实时监控 ，科学的分辨出出产过程中产品质量的随机颠簸与异常颠簸 ，从而对出产过程的异常趋向提出预警 ，以便出产治理人员实时采取措施 ，解除异常 ，复原过程的不变 ，从而达到提高和节造质量的主张 。
通过实时采集质控点数据 ，自动天生帕累托图、极差节造图等 ，实现过程能力与状态判定 。
对过程靠得住评估；
确定过程的统计节造界限 ，判断过程是否失控；
挖掘影响产品质量的底子原因；
为过程提供一个早期报警系统 ，实时监控过程的情况以预防废品的产生；
削减对通例检验的依赖性 ，按时的观察以及系统的丈量步骤代替了大量的检测和验证工作 。
降低成本 ，降低不良率 ，削减返工与浪费 ，提高企业主题竞争力 ，赢得宽泛客户 ，更好地执行质量系统；
多种质量分析法 ，提供质量治理决策支持 ，便于质管部门精准定位质量变异原因 ，急剧确定质量改善规划 。